NTUML 11. 用于分类问题的线性模型

09-01

NTUML 10. Logistic回归

08-30

NTUML 9. 线性回归

08-28

NTUML 8. 噪声和错误

08-21

NTUML 7. VC维

08-20

NTUML 6. 一般化理论

08-16

NTUML 5. 训练 vs. 测试

08-14

NTUML 4. 机器学习的可行性

08-06

NTUML 3. 机器学习的类型

08-05

NTUML 2. 学习判断是与非

08-03