EdX Columbia ML 14. 聚类与K-均值算法

07-03

EdX Columbia ML 13. Boosting

06-29

EdX Columbia ML 12. 决策树与随机森林

06-29

EdX Columbia ML 11. 最大间隔分类器和支持向量机 (SVM)

06-29

EdX Columbia ML 10. 核方法与高斯过程

06-28

EdX Columbia ML 9. Logistic回归与拉普拉斯近似

06-28

EdX Columbia ML 8. 线性分类器与感知机

06-27

EdX Columbia ML 7. K-最近邻分类与贝叶斯分类器

06-27

EdX Columbia ML 6. 稀疏线性回归

06-26

EdX Columbia ML 5. 贝叶斯线性回归

06-24